Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag (Einführung)
Didaktischer Zweck
Seminare vermitteln Grundlagenwissen, schaffen ein gemeinsames Verständnis und dienen als Einstieg oder Entscheidungsbasis für weiterführende Qualifizierung.
Didaktischer Rahmen
- Fachliche Inputs in verständlicher Sprache
- Praxisnahe Beispiele und Demonstrationen
- Diskussion und Erfahrungsaustausch
- Reflexions- und Transferübungen
Qualitäts- und Einsatzhinweis
Dieser Lehrplan:
- eignet sich als Einführungsseminar für alle Berufsgruppen,
- ist skalierbar (0,5–4 Tage),
- bildet die Basis für vertiefende KI-Kurse (40–60 UE),
- ist kompatibel mit Inhouse-, Online- und Hybridformaten.
Wenn Sie möchten, kann ich als nächsten Schritt mit
„Digitale Tools, Automatisierung und Workflows – Grundlagen“
oder „E-Learning, Blended Learning und Lernplattformen – Überblick“ fortfahren.
mit „Digitale Tools, Automatisierung und Workflows – Grundlagen“
Nachfolgend erhalten Sie den sehr detailliert, professionell und vollständig ausgearbeiteten Lehrplan und die Lerninhalte für das Inhouse-Seminar
„Digitale Tools, Automatisierung und Workflows – Grundlagen“, didaktisch konsistent mit den zuvor entwickelten Seminaren.
- 8 Sections
- 8 Lessons
- 2 Days
- Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und Seminarrahmen1
- Modul 2: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz1
- Modul 3: Einsatzfelder von KI im Arbeitsalltag1
- Modul 4: KI-Tools und Anwendungen – Überblick1
- Modul 5: KI, Mensch und Organisation1
- Modul 6: Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen1
- Modul 7: Praxisbeispiele und Fallstudien1
- Modul 8: Reflexion, Transfer und nächste Schritte1
- Umsetzung erster Führungsimpulse im Alltag
- Möglichkeiten der Weiterqualifizierung (Kurse, Coachings, Programme)
- Nachhaltigkeit von Führungsentwicklung
- Bedeutung von Prozess- und Qualitätsmanagement
- Grundlagen prozessorientierter Organisation
- Prozessanalyse und -modellierung
- Qualitätsverständnis und Qualitätsmanagementsysteme
- Methoden und Instrumente des Qualitätsmanagements
- Verzahnung von Prozessen und Qualität
- Praxisbeispiele und typische Herausforderungen
- Transferimpulse für nachhaltige Verbesserungen
- Rolle und Bedeutung des Personalmanagements
- Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz
- Abgrenzung von KI, Automatisierung und Digitalisierung
- Typische Einsatzfelder von KI im Arbeitsalltag
- Überblick über KI-Tools und Anwendungen
- Auswirkungen von KI auf Arbeit, Rollen und Organisation
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte
- Praxisbeispiele und typische Herausforderungen
- Transferimpulse für verantwortungsvollen KI-Einsatz
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